Data Engineer (w/m/d)

Data Engineer (w/m/d)

Wir suchen für unseren Kunden einen Data Engineer (w/m/d) mit sehr guten SQL-Know-how, um die Weiterentwicklung von Datenstrukturen und Datenbereitstellungsprozesse mitzugestalten sowie Datenanalysen und Reports mit aussagekräftiger Visualisierungen zu erstellen.

Bewerbung:
via smart bewerben

Referenznummer:
207041-SPKA

Ansprechperson:
Mag.a (FH) Sabine Pötz

Verantwortungsbereich

Als Data Engineer (w/m/d) sind Sie mit Ihrer Data-Expertise innerhalb eines Fachbereichs für die Aufbereitung strukturierter Daten und die Optimierung des Datenbereitstellungsprozesses federführend verantwortlich.

Sie erfassen und analysieren Sie die Anforderungen der verschiedenen Stakeholder, entwickeln SQL-Abfragen zur Datenaufbereitung und erstellen automatisierte Reports sowie interaktive BI-Lösungen für die spezielle Domäne.

Sie arbeiten dabei eng mit dem Data-Management-Team zusammen und mitverantworten so organisationsweit die Implementierung von ETL-Prozessen und die Weiterentwicklung der Datenbanksysteme bzw. DWH-Lösungen.

Was wir Ihnen bieten

• Kontinuität und Fortschritt: Sie werden Teil einer bekannten österreichischen Organisation in zentraler Lage in Wien, in der mehr als 800 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter tätig sind.
• Data-Management-Pionier-Arbeit: Es erwartet Sie ein modernes Data-Management-Umfeld und die Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und Data Visualization Engineers, wodurch Sie sich mit Ihrer Erfahrung in einem professionellen Umfeld einbringen und in Ihrem Bereich federführend Data-Management-Verantwortung übernehmen.
• Kultur der Vielfalt und Balance : Die hervorragende Unternehmenskultur ist durch ein ausgewogenes Maß an Kontinuität und Innovation, Loyalität und Qualitätsbewusstsein und hohe Zuverlässigkeit geprägt.
• Eigenständig stark, im Team unschlagbar: Die Teamkultur spiegelt die Unternehmenskultur wider und wir pflegen einen eigenverantwortlichen, teamorientierten und lösungsorientierten Arbeitsstil aus.
• Entwicklungsperspektiven: Wir orientieren uns an langfristigen Vertragsbeziehungen und bieten neben einem professionellen Onboarding-Phase ein umfassendes Aus- und Weiterbildungsangebot, damit wir uns gemeinsam entwickeln können.
• Rundum gut versorgt: Diverse Gesundheitsmaßnahmen, das hauseigene Betriebsrestaurant, in dem täglich frisch gekocht wird, Parkplatzmöglichkeiten, Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung, die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice zu arbeiten, sowie die sehr gute öffentliche Anbindung zählen ebenfalls zu unserem hervorragenden Gesamtpaket.
• Flexibilität im Bewerbungsprozess: Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an: Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten!
• Gehalt: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Erfahrung zwischen 3.900 und 5.000 EUR monatlich (14x).
• Beschäftigungsverhältnis: Anstellung
• Beschäftigungsausmaß: Vollzeit
• Dienstort: Wien

Qualifikationen

• Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
• Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, SW Entwicklung, SW Engineering, Datenbankentwicklung, Data Engineering, Data Visualization, Data Science o.Ä.
• Breites Datenbanken-Know-how und einschlägige Erfahrung im Einsatz von relationalen Datenbanken, v.a. MS SQL Server, PostgreSQL
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von SQL-Abfragen
• Fundierte ETL-/ ELT-Know-how und Erfahrung in der Umsetzung von ETL-Prozessen
• Breites IT-Know-how rund um Cloud-Technologien und versiert im Umgang mit Azure
• Hohes Interesse und Idealerweise Erfahrung in der Erhebung und Analyse von Anforderungen für Datenauswertungen
• Gute Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von Reports sowie Interesse an der Reportautomatisierung und Visualisierung bzw. im Umgang mit Power BI
• Python-Know-how von Vorteil
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

Persönlich sind Sie

• kommunikativ, aktiv und selbständig, wodurch es Ihnen leichtfällt mit verschiedenen fachlichen und technischen Expertinnen und Experten zusammenzuarbeiten
• initiativ, verantwortungsvoll und lernbereit, um Pionierarbeit in Ihrem Bereich zu leisten, Neues zu gestalten und mit den Aufgaben zu wachsen
• lösungsorientiert und empathisch, wodurch es Ihnen gelingt die Anforderungen der Stakeholder zu verstehen und Ergebnisse zu liefern
• loyal und an einer langfristigen Karriere interessiert, um sich im Team und mit den zukünftigen Anforderungen zu entwickeln

TECHSEARCH ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit und Gleichbehandlung fördert. Unter dem Grundsatz "Talent primär - Gender egal" wenden wir uns an vielfältige Persönlichkeiten, egal welcher ethnischen Zugehörigkeit, welchen Alters, welchen Geschlechts, welcher sexuellen Orientierung und welcher Religion oder Weltanschauung.

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