DevOps - ML/ Python (w/m/d)
Wir suchen für unseren Kunden einen DevOps (w/m/d) mit breitem Wissen rund um Python, Machine-Learning- und Deep-Learning, um die Bereitstellung und Skalierung von ML-/ DL-Modellen zu verantworten und die SW-Entwicklung in Data-Science-Projekten mit Entwicklungs-Know-how in Python zu unterstützen.
Bewerbung:
via smart bewerben
Referenznummer:
214020-SPKA
Ansprechperson:
Mag.a (FH) Sabine Pötz
Verantwortungsbereich
Als DevOps (w/m/d) sind Sie für die Bereitstellung und Skalierung der ML-/ und DL-Modelle und Pipelines zuständig. Dabei verantworten Sie die Automatisierung und Optimierung von Trainings- und Testpipelines und stellen sicher, dass die Modelle in der Produktion funktionieren.
Sie verwalten die Prozesse zur Versionierung von Modellen und Daten und unterstützen die Bereitstellung der notwendigen Tools und Infrastruktur für die Entwicklungs- und Data Science Teams.
Zudem bringen Sie sich mit Ihren Programmierkenntnissen in Python ein, indem Sie SW-Entwicklungsprojekte im Data-Science-Umfeld unterstützen.
Was wir Ihnen bieten
- Zukunft gestalten - agil, kreativ, intelligent: Sie werden Teil eines kleinen, flach strukturierten, agilen und international ausgerichteten Unternehmen mit knapp 30 Personen.
- Wissenschaft und Wirtschaft verbunden: Durch die Verbindung von Forschungs- und Kundenprojekten entstehen facettenreiche und innovative Aufgabengebiete. Wir setzen auf moderne Ansätze im Bereich künstliche Intelligenz und Machine Learning, darunter auch Themen wie Deep Learning und Reinforcement Learning.
- Flexibilität durch Agilität, Erfolg mit Beständigkeit: Schließen Sie sich einem dynamischen Team von rund 30 Personen an, das flache Hierarchien, Agilität und eine internationale Ausrichtung schätzt. Sie bilden die verbindende Brücke zwischen Operations und SW-Entwicklung.
- Offenheit und Eigenverantwortung: Ein wertschätzendes Betriebsklima gilt als Basis der bisherigen erfolgreichen Entwicklung. Die Unternehmenskultur ist darüber hinaus durch Eigenverantwortung und Vertrauen geprägt.
- Moderne Büros und flexible Zeiten für mehr individuelle Balance: Unser Gesamtpaket umfasst top ausgestattete, moderne Büroräumlichkeiten, Flexibilität in der Arbeitszeitgestaltung inkl. Homeoffice-Möglichkeit, kein All-In-Vertrag und die Möglichkeit einer ausgewogenen Work-Life-Balance.
- Flexibilität im Bewerbungsprozess: Welche Form des Job-Interviews bevorzugen Sie? Wir sind flexibel und passen uns an Ihre Bedürfnisse an: Präsentieren Sie sich entweder über Video-Call oder lernen Sie uns und den Job persönlich vor Ort in unserem Office näher kennen. Lassen Sie uns gemeinsam Ihren Bewerbungsprozess individuell und für Sie optimal gestalten!
- Gehalt: Das Bruttogehalt liegt je nach Qualifikation und Leistung zwischen 4.600 und 5.500 EUR monatlich (14x)
- Beschäftigungsverhältnis: Anstellung
- Beschäftigungsausmaß: Vollzeit
- Dienstort: Wien
Qualifikationen
- Abgeschlossene technische Ausbildung an einer HTL, FH oder Universität
- Ausbildungsschwerpunkt im Bereich IT, Systems Engineering, SW Entwicklung, SW Engineering, Data Engineering, Machine-Learning o.Ä.
- Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung rund um DevOps, hohes Interesse an ML Ops und idealerweise Erfahrung rund um ML Ops
- Breites Linux-Infrastruktur-Know-how und Erfahrung in der Bereitstellung, Wartung und im Monitoring von Entwicklungs- und Test-Infrastruktur
- Breites Wissen und zumindest erste Erfahrung in der Automatisierung von Machine-Learning Pipelines sowie in der Skalierung und Bereitstellung von ML-/ DL-Modellen
- Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung in der Programmierung mit Python
- Breites Wissen rund um Cloud-Technologien und Erfahrung mit Google Cloud und Azure von Vorteil
- Sehr gute Kenntnisse und einschlägige Erfahrung im Einsatz von Monitoring und -Alerting-Tools
- Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-functional-Teams und in der agilen Arbeitsweise von großem Vorteil
- Sehr gute Deutschkenntnisse und sehr gute Englischkenntnisse
Persönlich sind Sie
- analytisch denkend, wodurch es Ihnen gelingt, komplexe Herausforderungen systematisch anzugehen
- kommunikativ und teamfähig, um mit verschiedenen Rollen und Funktionen Teamübergreifend zusammenzuarbeiten
- lösungsorientiert und umsetzungsstark, um Probleme frühzeitig zu erkennen und effiziente, nachhaltige Lösungen zu schaffen
- detailorientiert, wodurch es Ihnen leichtfällt, sowohl die Feinheiten von ML-Modellen als auch Infrastrukturprobleme zu verstehen und zu optimieren
- neugierig und interessiert, um neue Technologien und Tools zu lernen, Ihre Arbeit weiter zu verbessern und Ihr Know-how zu vertiefen
TECHSEARCH ist ein Unternehmen, das Chancengleichheit und Gleichbehandlung fördert. Unter dem Grundsatz "Talent primär - Gender egal" wenden wir uns an vielfältige Persönlichkeiten, egal welcher ethnischen Zugehörigkeit, welchen Alters, welchen Geschlechts, welcher sexuellen Orientierung und welcher Religion oder Weltanschauung.
(c) TECHSEARCH
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1010 Wien
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